Fotolitografía placa de calibración de película blanca de matriz de puntos resistente a los impactos

Fondo negro Tabla de calibración de puntos blancos / fotolitografía Película blanca

La placa de calibración de la matriz de puntos de película blanca de fotolitografía está hecha utilizando tecnología de exposición y desarrollo de fotolitografía a nivel de semiconductores,con una película blanca PET/PC de grado óptico de alta estabilidad como sustrato centralLa superficie se forma con una matriz de puntos blancos de alta precisión y marcas de posicionamiento direccionales mediante fotolitografía.que resuelve el problema de que las placas de calibración de vidrio tradicionales son frágiles y conserva la precisión de procesamiento de patrones a nivel de micrómetro.

También tiene las ventajas de un peso ligero, almacenamiento rodante y resistencia al impacto y no se daña fácilmente.inspección visual industrial de gran campo de visión, calibración global de costuras con múltiples cámaras, posicionamiento visual del robot, calibración de navegación de AGV de logística de almacén y otros escenarios,Puede proporcionar una gama completa de especificaciones estandarizadas y soportar servicios completos de personalización de parámetros para el tamaño, matriz y sustrato compuesto.

Características del producto:1.68 * 3,5 m de gran tamaño de moldeo integrado/sin empalme, moldeo de proceso de fotolitografía de alta precisión, fondo negro de alto contraste y diseño de puntos circulares blancos,Marca de posicionamiento circular incorporada adecuada para el empalme de un gran campo de visión, excelente planitud del sustrato de película blanca, anti-reflexión y no deslumbrante, adecuado para Halcon/OpenCV/Matlab y otros algoritmos visuales convencionales,soporte para la personalización de materiales compuestos de sustrato y de parámetros completos.

(1) Ámbito de aplicación principal:
Visión del vehículo y pruebas de conducción autónoma: se utilizan para calibrar cámaras de vehículos, LiDAR, medición de distancias, pruebas de identificación y verificación del rendimiento del sistema.
Visión automática industrial y posicionamiento de robots: proporcionar puntos de referencia de posicionamiento y orientación de alta precisión para robots en grandes líneas de producción o entornos de almacén.
Evaluación del rendimiento del sistema óptico: se utiliza para evaluar la claridad, la resolución, la distorsión y la uniformidad de la fuente de luz de los grandes sistemas de imágenes.
Detección y topografía a distancia: se utilizan como objetivos terrestres a gran escala para la calibración radiométrica y geométrica de equipos de teledetección aérea o por satélite.
(2) Principio de trabajo:
La matriz de puntos blancos en el tablero de calibración tiene información conocida y de alta precisión de coordenadas físicas del mundo,y la marca de posicionamiento circular incorporada puede lograr un posicionamiento rápido de coordenadas globalesEl núcleo se basa en la propiedad matemática del centro elíptico que coincide con el centro circular bajo transformación de perspectiva.Después de que la cámara captura la imagen de la placa de calibración, el algoritmo visual extrae las coordenadas del centro de los puntos a través de binarización, extracción de bordes y procesos de ajuste de elipse,establece una relación de mapeo precisa entre el sistema de coordenadas de píxeles de imagen y el sistema de coordenadas físicas del mundo, resuelve la matriz de parámetros internos de la cámara, el coeficiente de distorsión y la matriz de parámetros externos, y completa la calibración y corrección de la distorsión óptica del sistema de cámara;Múltiples conjuntos de marcadores de posicionamiento pueden ayudar a los algoritmos a lograr la unificación de coordenadas globales y la calibración de costuras de múltiples cámaras en un gran campo de visiónIncluso en escenas con iluminación desigual y disparo a larga distancia, se puede garantizar una alta tasa de reconocimiento y una precisión de calibración.proporcionando una referencia de coordenadas estable y fiable para mediciones visuales posteriores, posicionamiento y reconstrucción 3D.