बड़े आकार का एल्यूमीनियम मल्टी सेंसर फ्यूजन रडार कैलिब्रेशन बोर्ड

बड़े आकार का मल्टी-सेंसर फ्यूजन रडार कैलिब्रेशन बोर्ड

बड़े आकार का मल्टी-सेंसर फ्यूजन रडार कैलिब्रेशन बोर्ड एक एकीकृत कैलिब्रेशन बेंचमार्क है जिसे स्वायत्त ड्राइविंग और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों के लिए विकसित किया गया है।यह एक साथ कई प्रकार के सेंसर जैसे लेजर रडार के संयुक्त कैलिब्रेशन के लिए अनुकूलित हो सकता है, कैमरे, और मिलीमीटर तरंग रडार, और कई सेंसरों के एकीकृत स्थानिक निर्देशांक प्राप्त करने के लिए मुख्य हार्डवेयर है।
1मुख्य डिजाइन विशेषताएं
(1) बड़े आकार और उच्च परिशुद्धताःमुख्यधारा के उत्पादों में 3 मीटर × 5 मीटर तक का एक एकल ब्लॉक आकार होता है, जिसे 10 मीटर से अधिक के सुपर बड़े दृश्य क्षेत्र कवरेज को प्राप्त करने के लिए स्प्लिस्ड किया जा सकता है।प्रसंस्करण सटीकता ± 8-30 μm के भीतर नियंत्रित है, और थर्मल विस्तार गुणांक 2-5 × 10 −6/°C तक कम है, जो जटिल वातावरण में आयामी स्थिरता सुनिश्चित करता है।
(2) मल्टीमोडल संगत डिजाइनःसतह में एक मैट कम परावर्तक कोटिंग होती है जिसमें ऑप्टिकल कंट्रास्ट अनुपात ≥ 100 होता है:1यह एक चेकरबोर्ड/डॉट कम्पोजिट सरणी, रडार रिफ्लेक्टर और अनुकूलन योग्य अप्रैलटैग एन्कोडिंग पैटर्न से भी लैस है।जो विजुअल फीचर एक्सट्रैक्शन और LiDAR पॉइंट क्लाउड रिकग्निशन की जरूरतों को पूरा करता हैकुछ उत्पाद अनुकूलित बहु-ग्रेडिएंट परावर्तनशीलता का भी समर्थन करते हैं।
(3) अनुकूली बहु-सेंसर सिंक्रोनस कैलिब्रेशनःयह कैमरों के लिए विरूपण सुधार के लिए एक ज्यामितीय संदर्भ प्रदान कर सकता है, लीडर के लिए फिट बिंदु बादल विमान के लिए एक संदर्भ सतह,और मिलीमीटर तरंग रडार के लिए एक निर्दिष्ट स्थिति पर एक मजबूत परावर्तक लक्ष्यकई प्रकार के सेंसरों का बाहरी पैरामीटर संरेखण एक ही तैनाती में पूरा किया जा सकता है।
2मुख्य अनुप्रयोग मूल्य
यह पारंपरिक छोटे आकार के कैलिब्रेशन बोर्डों के दर्द बिंदुओं को हल करता है जो बड़े दृश्य क्षेत्रों को कवर करने में असमर्थ हैं और मल्टी-सेंसर चरण-दर-चरण कैलिब्रेशन की कम दक्षता है।यह मल्टी-सेंसर संयुक्त कैलिब्रेशन के एकल वाहन कैलिब्रेशन समय को 5 मिनट से कम करने के लिए संपीड़ित कर सकता हैयह सुनिश्चित करना कि 100 मीटर की दूरी पर माप के दौरान पार्श्व त्रुटि सेंटीमीटर के स्तर पर नियंत्रित की जाती है,स्वायत्त ड्राइविंग धारणा प्रणाली की संलयन सटीकता और विश्वसनीयता में काफी सुधार.